Calculan de forma automática edad y sexo con una técnica de radiografía dental

Una investigación realizada por Nicolás Vila en su tesis de doctorado en el Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS) de la USC ha logrado demostrar la eficacia de una serie de sistemas de inteligencia artificial basados en técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para predecir la edad y el sexo a partir de una radiografía dental panorámica de forma automática, rápida, fiable y explicable. La investigación también validó la idoneidad de la dentadura y la mandíbula en el proceso de cálculo, informa la USC.

«Empregamos métodos baseados en mapas de calor para determinar as rexións da radiografía máis relevantes cando tratamos de estimar a idade», explicó Nicolás Vila. La investigación fue dirigida por las científicas María José Carreira e Inmaculada Tomás, y contó con la colaboración de las odontólogas Paulina Vargas y Ángela Aneiros.

A segunda fase de la investigación consistió en el diseño de un sistema completamente automático para detectar en las radiografías el contorno mandibular y caracterizarlo posteriormente en forma y tamaño. Los resultados demostraron que los cambios a lo largo de la vida en la forma de la mandíbula son útiles para establecer la edad cronológica de las personas, mientras que el tamaño es indispensable para diferenciar entre hombres y mujeres. La profesora Inmaculada Tomás señaló que «o novo sistema é compatible con calquera outra práctica odontolóxica que requira caracterizar a mandíbula, como a cuantificación da asimetría mandibular ou a planificación de cirurxías ortognáticas, entre outras».

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